迪迪虾上车,车载AI开始“办正事”
Feature Reading

迪迪虾上车,车载AI开始“办正事”

通过更稳定的阅读版式、清楚的信息提示与推荐衔接,让文章阅读过程更加完整,也更容易延展到相关主题。

Article View

整合正文阅读、相关推荐与侧栏检索,保持浏览流程连贯

Bodog(博狗)资讯中心-全球联赛资讯导航 104 阅读 约 5.5 分钟

一个人开车,最烦的大概就是“分身乏术”。开着导航往家走,想顺手点份外卖、把空调调到合适温度,这三件事放到传统车机里,得一遍遍唤醒语音助手,分多次下指令,不仅让人手忙脚乱还容易走神分心,带来安全隐患。 这正是车载语音一直以来无法摆脱的尴尬局面:单看对话,车机越来越像人,可真到跨应用、多步骤的用车场景,常常就要掉链子甚至当场“卡壳”。在这样的背景下,比亚迪把AI超级智能体“迪迪虾”送上了车。 区别于传统的给老车机简单套一层大模型,迪迪虾基于璇玑架构2.0重构出一套AI OS座舱底座,把原本只会被动应答的助手,变成了能听懂、会规划、能落地的“车上管家”,让车机从听话到办事。 先立底座,再谈智能体 不少车企的车载AI其实是“旧瓶装新酒”——座舱系统原封不动,接个大模型、优化几句应答话术,就宣称“智能化”。可真正的智能体,需要的是一套能感知、会调用、记得住的完整系统。 迪迪虾的根基来自舱驾电一体的璇玑架构2.0,这套体系最聪明之处,是给“快慢”分了工:端侧守车控,开关车窗、调空调这类高频小事做到毫秒级响应;云侧管思考,长链条的行程规划、多个服务联动交给云端算力。一快一稳,各司其职。 支撑起这套能力的是四个相互咬合的系统:多模态感知,能“看懂”车内环境与乘客诉求;工具系统,把整车功能拆成一个个标准化模块;技能系统,沉淀出行规划、内容生成等可复用能力;记忆系统,安全记住用户习惯,用得越久越懂车主。 更值得关注的是它的开放姿态。迪迪虾支持A2A、MCP两大行业标准协议,主动把接口敞开,欢迎第三方智能体与开发者共建生态。对车载智能体来说,底座协议和操作系统先夯实了,应用生态才有生根的土壤。 一次唤醒,座舱告别“App孤岛” 如今,迪迪虾已随多款车型OTA落地,并跻身用户高频功能前三,仅次于导航与车控。“玩得转、搞得定、聊得来”这套概括,对应着三个真实用车场景。 “玩得转”,打破的是座舱里割裂的App。过去听歌、订酒店、点外卖要在一个个应用间来回横跳,如今迪迪虾接入影音、出行、本地生活等生态智能体矩阵,一次唤醒就能串联起多项服务。 “搞得定”,是智能体和普通语音最大的分水岭。一句“先接孩子,再送培训班,最后带家人去看演出”,过去会让语音助手懵掉,迪迪虾却能读懂这串自然语言、拆解目标、分步执行。关键在整车能力的原子化:大模型听懂意图,工具系统调动整车功能落地,理解与执行深度嵌合。 “聊得来”,则体现智能体更有人情味的一面。通过声纹注册开启专属记忆,迪迪虾能记住用户喜好,还能自定义形象、性格、音色,幽默、友好甚至“毒舌”模式随心切换,座舱交互从下达指令变成有默契的相处。 从“玩得转”打通服务壁垒,到“搞得定”兑现多步执行,再到“聊得来”提供有记忆的陪伴——三个关键词,共同勾勒出迪迪虾从语音助手向车上管家进化的完整能力闭环。对于车主而言,那句“帮我搞定”终于有了回响;对于行业而言,当座舱竞争从屏幕和参数的较量转向AI能力体系的较量,迪迪虾交出的是一份从概念走向量产、从单点功能走向系统工程的样本,蹚出了一条可行之路。 特别

about image

觉得有用?分享给朋友

让更多人看到这篇内容